(資料圖片)

5 月 25 日，醫(yī)聯正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構的國內首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產品不同，MedGPT主要致?于在真實醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值，實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。而基于MedGPT，醫(yī)聯也引領數字醫(yī)療服務正式進入 2.0 時代。

通用大語言模型在面對醫(yī)學問題的準確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結論，但對于醫(yī)療應用來說，一致性和準確性是底線問題。MedGPT則能夠通過多輪問診引導患者收集足夠的診斷決策因?之后再進?到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準確性。

醫(yī)聯MedGPT項目負責人王磊表示：MedGPT不會輕易給出診斷結論而是會循序漸進地引導患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT 是通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學的決策，以“治愈”為目的而進行人機交互。通過獨有的將?然語??模型AI技術與?系列?程調優(yōu)技術以及醫(yī)學?致性校驗技術相結合，并在模型微調訓練階段采??量真實醫(yī)?參與的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能?，確保醫(yī)療準確性。

醫(yī)聯還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫(yī)?對標測試機制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現準確診斷。

基于Transformer架構，MedGPT 可以整合多種醫(yī)學檢驗檢測模態(tài)能力，首次實現線上問診到醫(yī)學檢查的?縫銜接。在問診環(huán)節(jié)結束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫(yī)學檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫(yī)聯云檢驗等多模態(tài)能力進行檢查?；谟行栐\以及醫(yī)學檢查數據，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計疾病治療方案。患者可以通過醫(yī)聯互聯網醫(yī)院實現送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。通過多模態(tài)應用的打通MedGPT實現了預防、診斷、治療、康復的全流程診療。

除此之外，王磊還透露，醫(yī)聯 MedGPT plugin 應用平臺整合超過 1000+醫(yī)療多模態(tài)能力，整合多樣化的醫(yī)療多模態(tài)能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗。這也意味著醫(yī)聯數字醫(yī)院脫離了以互聯網醫(yī)療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0 階段；進入了基于強大的 AI 能力，實現疾病管理全流程智能化的數字醫(yī)療 2.0 階段。

作為致力于疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語言模型，醫(yī)聯MedGPT形成了一套獨有的「DIAE」醫(yī)療AI建設方法論，分別從Disease（病種覆蓋）、Intelligence（智能化）、Accuracy（準確性）、Efficiency（就醫(yī)效率）四個維度來建設與打磨產品，不斷提升MedGPT的實際醫(yī)療應用價值。

目前，醫(yī)聯正不斷加速 MedGPT 的研發(fā)，希望數字醫(yī)療能力惠及更多人。醫(yī)聯MedGPT目前的參數規(guī)模為100B規(guī)模，預訓練階段使?了超過20億的醫(yī)學文本數據，微調訓練階段使?了800萬條的高質量結構化臨床診療數據，并投?超過100名醫(yī)?參與??反饋監(jiān)督微調訓練。目前醫(yī)聯 MedGPT 已經可以覆蓋 ICD10 的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數字醫(yī)院的普惠率。預計在 2023 年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。

王磊呼吁， 業(yè)內AI科技、醫(yī)學、院校機構、醫(yī)療多模態(tài)應用等各種類型的合作伙伴， 共同開發(fā)建設通用型人工智能技術的醫(yī)療應?場景為醫(yī)療行業(yè)的技術發(fā)展貢獻力量。

通過技術輔助醫(yī)療行業(yè)，實現效率的革命性突破，正是全新技術的最佳體現?，F如今，大語言模型技術正處于飛速發(fā)展階段，醫(yī)療行業(yè)也勢必因此而發(fā)生巨大的變化。而技術的發(fā)展需要與產業(yè)進行深度融合，才能釋放技術帶來的紅利。醫(yī)聯也將在不斷推進技術發(fā)展的道路上，以嚴肅醫(yī)療為根本，讓優(yōu)勢的醫(yī)療資源與技術惠及更多人，力爭貫徹讓全人類健康壽命延長一年的使命。

關鍵詞：