裝備制造業(yè)是為國民經(jīng)濟發(fā)展提供技術(shù)裝備的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)，得益于國家產(chǎn)業(yè)政策扶持和全球產(chǎn)業(yè)格局轉(zhuǎn)變，我國裝備制造業(yè)已經(jīng)取得舉世矚目的發(fā)展成就，形成了門類齊全、具有相當(dāng)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)體系。裝備制造業(yè)包括電子設(shè)備、汽車制造、金屬制品，通用設(shè)備等多個細分，行業(yè)整體數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)以下幾點趨勢：

趨勢一：從“增量時代”進入“存量時代”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識

過去幾十年，我國裝備制造行業(yè)從無到有，從小到大，從指數(shù)增長的增量時代，進入優(yōu)化升級的存量時代。在當(dāng)前階段，裝備制造業(yè)面臨出諸多新的發(fā)展挑戰(zhàn)：資源要素價格上升、環(huán)保要求提高；市場競爭持續(xù)加劇，不僅要與傳統(tǒng)裝備制造企業(yè)抗衡，還面臨新興技術(shù)型企業(yè)和數(shù)字巨頭企業(yè)的挑戰(zhàn)；全球范圍內(nèi)制造強國仍具有高技術(shù)優(yōu)勢，國際產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)轉(zhuǎn)移態(tài)勢。無論在需求端還是供給端，國內(nèi)裝備制造企業(yè)的發(fā)展面臨一定的壓力。面對行業(yè)增速放緩、 內(nèi)外部環(huán)境變化，疊加國家政策的鼓勵與引導(dǎo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為裝備制造企業(yè)的迫切需求，以數(shù)字驅(qū)動企業(yè)壯大新增長點、形成發(fā)展新動能成為行業(yè)共識，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)不再思考是否“需要做”，開始思考和布局“怎樣做”。

趨勢二：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益廣泛，在線數(shù)據(jù)大量豐富

裝備制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面紛紛進行嘗試，通過生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)引入基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的各種先進生產(chǎn)設(shè)備、工業(yè)機器人，并應(yīng)用基于智能生產(chǎn)聯(lián)動系統(tǒng)的設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)互通解決方案，逐步打通各環(huán)節(jié)生產(chǎn)信息，實現(xiàn)從生產(chǎn)制造及相關(guān)各種可用信息被實時捕獲，提高制造的可視性，使生產(chǎn)過程的每一步都能“看到”，每個生產(chǎn)單位都能掌握，實現(xiàn)對資產(chǎn)，流程，資源和產(chǎn)品進行虛擬跟蹤。

行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方面不斷推進，在德國安貝格的西門子電子制造工廠，機器和電腦自主處理75％的價值鏈，約有1000臺自動化控制器正在運行。正在生產(chǎn)的零件通過產(chǎn)品代碼與機器進行通信，產(chǎn)品代碼告訴機器他們的生產(chǎn)要求以及下一步需要采取的步驟。員工主要負責(zé)監(jiān)督生產(chǎn)和技術(shù)資產(chǎn)，包括處理突發(fā)事件。在GE的Durathon電池工廠，10，000多個傳感器實時測量溫度，濕度，氣壓和機器運行數(shù)據(jù)。這不僅提供了實時監(jiān)控生產(chǎn)和調(diào)整過程的機會，而且還可以追溯電池性能，回溯到特定批次的粉末以及過程中的每一步。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用使裝備制造企業(yè)在線數(shù)據(jù)大量豐富，對設(shè)備狀態(tài)、故障頻率等各類生產(chǎn)信息實時把我，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策提供充分的可見性，為簡化業(yè)務(wù)流程、及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中潛在問題、提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本提供可能。

趨勢三：以數(shù)據(jù)中臺為載體，全面提高業(yè)財數(shù)據(jù)可用性

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，大部分裝備制造雖然有相對完善的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但尚未建立覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)鏈；內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，形成“數(shù)據(jù)孤島”；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合度不高，無法及時全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，企業(yè)重視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的完善，建立數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成，打通數(shù)據(jù)通路，聚合從產(chǎn)品系列、客戶、渠道、合同類型、幣種核算、成本結(jié)構(gòu)等等信息，將銷售、生產(chǎn)、采購、研發(fā)乃至人力、財務(wù)各個部門的數(shù)據(jù)貫通，從交易運作的源頭獲得數(shù)據(jù)信息。把核算系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、采購系統(tǒng)以及各類的前端交易系統(tǒng)等打通，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)清洗。把財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，把客戶數(shù)據(jù)與運營數(shù)據(jù)打通，把內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)打通，把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)打通，全面提高數(shù)據(jù)的可用性，為后續(xù)數(shù)據(jù)的場景化應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

趨勢四：數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景化解決方案紛紛出現(xiàn)

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中遇到的面臨各類問題，以往這些問題的回答需要依賴管理層個人經(jīng)驗，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，企業(yè)需要基于數(shù)據(jù)和模型來發(fā)現(xiàn)和解決問題，通過場景化解決方案解答一系列難題，例如：產(chǎn)品的小批量、單件化生產(chǎn)，如何高效滿足客戶技術(shù)、交貨需求，合理調(diào)配產(chǎn)能？生產(chǎn)過程中涉及到大量零部件，如何優(yōu)化生產(chǎn)流程、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)問題，提高生產(chǎn)管理能力？新產(chǎn)品、定制化產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計對生產(chǎn)成品影響大，如何在產(chǎn)研設(shè)計階段準(zhǔn)確預(yù)測生產(chǎn)成本、新產(chǎn)品（項目）收益率？面對這些問題，各種場景化解決方案紛紛出現(xiàn)：

產(chǎn)供銷平衡測算：以計劃管理為抓手，以市場需求及銷售端信息為牽引，快速指導(dǎo)生產(chǎn)端所需生產(chǎn)的產(chǎn)品型號、批量、交貨期等，并結(jié)合產(chǎn)品BOM信息、庫存情況，指導(dǎo)企業(yè)進行物料采購，實現(xiàn)銷售、生產(chǎn)和采購聯(lián)動。

智能排產(chǎn)：自動分解客戶需求，把握企業(yè)各廠房或生產(chǎn)基地產(chǎn)線、產(chǎn)能情況，快速根據(jù)客戶需求變化靈活排產(chǎn)，無論是定制化產(chǎn)品制造、多品種小批量生產(chǎn)還是標(biāo)準(zhǔn)大批量生產(chǎn)，都可以通過系統(tǒng)模型快速計算，協(xié)同各相關(guān)部門信息，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃隨訂單變化及時調(diào)整，產(chǎn)能充分發(fā)揮利用，優(yōu)化復(fù)雜的車間層運作，實現(xiàn)產(chǎn)出和整體效率的最大化。

項目制造管理：預(yù)算管理以項目為單位，協(xié)同多個相關(guān)部門編制預(yù)算，在項目執(zhí)行過程中按組織、按明細項目或按標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)預(yù)算管控，實施監(jiān)督項目開支情況，及時跟蹤和對比分析。同時實現(xiàn)項目預(yù)算與企業(yè)年度預(yù)算打通，在項目預(yù)算變更、滾動預(yù)算等情況下，保持預(yù)算科學(xué)合理。

趨勢五 ：人工智能深度應(yīng)用，企業(yè)決策模式發(fā)生改變

隨著以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)已逐漸滲入企業(yè)管理和組織決策中，人工智能的應(yīng)用轉(zhuǎn)變了裝備制造企業(yè)決策模式，相較于傳統(tǒng)管理報告延遲、遺漏、易錯的固有問題，人工智能決策模式則有更強的實時性，更細的顆粒度，更高的統(tǒng)合性，通過大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，將企業(yè)的實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型求解，解決生產(chǎn)、倉儲、配送、銷售等一系列場景中的優(yōu)化問題，智能排查經(jīng)營漏洞、生成策略、選擇策略，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能決策。

趨勢六：商業(yè)模式發(fā)生變革，產(chǎn)品中心向客戶中心轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)體系下，裝備制造企業(yè)商業(yè)價值的創(chuàng)造以產(chǎn)品為中心，重點關(guān)注產(chǎn)品的生產(chǎn)制造效率、產(chǎn)品質(zhì)量，隨著市場要求不斷提高，企業(yè)從單純的設(shè)備供應(yīng)者轉(zhuǎn)變?yōu)檎w方案的解決者，從提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┒鄻踊ㄖ苹a(chǎn)品，相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)的內(nèi)在邏輯也發(fā)生轉(zhuǎn)變。從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”，倒逼企業(yè)更密切的與市場、與客戶打通信息，通過數(shù)字化手段提升自身實時洞察能力，為客戶參與產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、制造、服務(wù)等全生命周期打造良好體驗環(huán)境。

在設(shè)計方面，通過運用云計算、數(shù)據(jù)孿生等技術(shù)，將研發(fā)設(shè)計產(chǎn)品信息進行數(shù)字化、可視化表達，整合供需雙方設(shè)計資源，推進產(chǎn)品落地；在個性化定制方面，通過客戶交互平臺和資源平臺，推進敏捷開發(fā)、柔性制造及精準(zhǔn)交付模式，實現(xiàn)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)數(shù)據(jù)貫通，促進供需精準(zhǔn)匹配；在智能化制造方面，以數(shù)字化為核心，采用智能手段突破生產(chǎn)制造中的瓶頸問題。

趨勢七：數(shù)字驅(qū)動成本管理由傳統(tǒng)模式向精益管理轉(zhuǎn)變

數(shù)字化驅(qū)動推動企業(yè)建立成本信息庫，搭建成本測算、分析模型，結(jié)合裝備制造企業(yè)精細化成本核算和多維盈利分析等業(yè)務(wù)特點，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售全價值鏈的端到端的全場景成本管理，實現(xiàn)精細化的全成本管控和分析。通過目標(biāo)成本管理、標(biāo)準(zhǔn)成本管理、作業(yè)成本管理、成本預(yù)算預(yù)測等多角度管理測算實現(xiàn)管理的評價閉環(huán)。

在銷售定價決策過程中，裝備制造企業(yè)對成本信息的要求繼續(xù)提升，新產(chǎn)品的定價、定制化產(chǎn)品的價格決策都需要細化的成本信、成本模型。通過應(yīng)用數(shù)據(jù)及建模技術(shù)，快速搭建成本測算模型，并根據(jù)歷史成本信息、代表機型BOM、最新物料采購價格等，快速測算產(chǎn)品成本，幫助企業(yè)及時報價，在市場競爭變化的環(huán)境下幫助企業(yè)在競標(biāo)中急速占領(lǐng)優(yōu)勢。

在目標(biāo)成本管理方面，以歷史成本數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)制定目標(biāo)成本，降本額科學(xué)合理分解至各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、各產(chǎn)品、各項目，明確單臺降本額，讓企業(yè)降本增效的戰(zhàn)略落實到日常的業(yè)務(wù)訂單之中，實現(xiàn)成本信息可查可控。

在成本精細化核算方面，以產(chǎn)品為中心的損益計算成為主流，按照一定的規(guī)則分?jǐn)偣づc費至單個工單，按照工單計算制造件單位成本，根據(jù)BOM由下至上卷積產(chǎn)品生產(chǎn)成本（料、工、費），計算單個工單產(chǎn)成品實際成本；根據(jù)分析與管理需求，匯總單個工單形成按產(chǎn)品、項目、工序、組織等多維度的實際成本數(shù)據(jù)。

趨勢八：企業(yè)數(shù)據(jù)邊界打通，產(chǎn)業(yè)鏈上下游密切協(xié)同

裝備制造企業(yè)通常面臨供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)原材料庫存成本增加，供貨不及時，無法及時應(yīng)對客戶的需求等問題，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)突破邊界，與上下游企業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通融合，加強產(chǎn)業(yè)合作，增強風(fēng)險預(yù)警和應(yīng)急處置能力。例如汽車行業(yè)，在新車型開發(fā)過程中，整車廠與上游企業(yè)信息共享，除了提出零部件研發(fā)的技術(shù)要求外，整車廠新車型的生命周期、未來幾年市場銷售量、目標(biāo)區(qū)域等信息也會同步至上游零部件供應(yīng)商，零部件供應(yīng)商通過這些信息對產(chǎn)研項目進行盈利測算，計算量產(chǎn)后單臺零部件生產(chǎn)成本及所需承擔(dān)的研發(fā)費用，從而更合理的進行報價決策和研發(fā)、生產(chǎn)安排。

數(shù)據(jù)驅(qū)動下核心企業(yè)與其供應(yīng)商實現(xiàn)采購、物流、配送及銷售的協(xié)同管理，提高企業(yè)間溝通效率，降低溝通成本，全業(yè)務(wù)流的智能化、透明化和數(shù)據(jù)實時化，實現(xiàn)全部零部件的全流程質(zhì)量追溯，減少各種重復(fù)錄入工作，提升物流效率與運轉(zhuǎn)質(zhì)量，確保生產(chǎn)排程合理性與交期和質(zhì)量，實現(xiàn)企業(yè)間協(xié)同效率提升。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 化轉(zhuǎn)型 業(yè)數(shù)字